Google Makine Öğrenimi ile Arama Sonuçlarını İyileştiriyor

Google'da her gün milyarlarca arama yapılıyor ve arama motoru yaklaşık %15 oranında yeni sorgulamayla karşılaşıyor. Tam da bu sebeple Google uzun yıllardır arama sonuçlarını iyileştirmenin yolların arıyor ve kullandığı yeni sistem, dili daha iyi anlamaya odaklanıyor. Şirket, makine öğrenme teknolojisiyle kullanıcılara nokta atışı sonuçlar sıralamayı hedefliyor.

Google geçtiğimiz yıl "Bidirectional Encoder Representations from Transformers" (BERT) denilen, doğal dil işleme (NLP) ön eğitimi için açık kaynaklı ve ağ tabanlı bir teknik geliştirdi. Dönüştürücülerden Çift Yönlü Kodlayıcı Önerileri anlamına gelen teknoloji, kullanıcıların en son teknolojiye sahip soru cevaplama sistemini eğitmesini sağlıyor.

BERT modelleri bir kelimenin tam bağlamını, öncesinde ve sonrasında gelen kelimelere bakarak ele alabiliyor. Böylece arama motoru sorgularının arkasındaki amacı anlayabiliyor.

Kaynak: Google Blog